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      數據分析需要學哪些?

      匿名提問者 2023-03-28 17:00:15

      數據分析需要學哪些?

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      推薦答案

      數據分析需要學哪些

        數據分析是一門涵蓋多種技能和工具的學科,需要學習的內容包括但不限于以下幾個方面:

        統計學基礎:掌握基本的統計學概念和方法,如描述統計、概率分布、假設檢驗等。

        數據處理技能:熟悉常用的數據處理工具和技術,如Excel、SQL、Python、R等,能夠進行數據清洗、預處理、轉換等操作。

        數據可視化:掌握數據可視化的原理和方法,熟練使用常用的可視化工具和庫,如matplotlib、ggplot2、Tableau等。

        機器學習:了解機器學習的基本概念和方法,能夠使用常用的機器學習算法進行數據建模和預測,如回歸、分類、聚類等。

        深度學習:了解深度學習的基本概念和方法,能夠使用常用的深度學習框架進行模型設計和訓練,如TensorFlow、PyTorch等。

        商業分析:了解商業分析的基本理念和方法,能夠進行市場分析、競爭分析、用戶行為分析等,為企業決策提供支持。

        業務領域知識:對所從事的業務領域有一定的了解和認識,能夠將數據分析結果轉化為實際業務問題的解決方案。

        需要注意的是,數據分析是一個不斷發展和演進的領域,需要持續學習和掌握新的技術和工具,不斷提高自己的能力水平。

      其他答案

      •   數據分析師是數據師的一種,指的是不同行業中,專門從事行業數據搜集、整理、分析,并依據數據做出行業研究、評估和預測的專業人員。

      •   數據分析主要需要學習:認識數據、數據基礎運算:科學計算模塊Numpy—基礎操作、數據統計分析:科學計算模塊Numpy進階—統計分析、數據可視化基礎:matplotlib基礎繪圖模塊、數據可視化高階:pyecharts三方庫html動圖繪制、表格數據操作:pandas操作表格數據、pandas進階—數據清洗 、數據集成、數據規約等內容。

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